Oleh Thomas H. Davenport dan Janet Foutty
Banyak perusahaan bereksperimen dengan AI dalam skala kecil, dan beberapa telah membuat komitmen bahwa organisasi mereka akan menjadi “AI pertama” atau “digerakkan oleh AI”. Tapi apa artinya ini? Apa yang dilakukan atau dipimpin oleh AI, dan, khususnya, apa peran kepemimpinan dalam membuat organisasi digerakkan oleh AI?
Kami melihat banyak kebingungan seputar peluang dan tindakan. Dalam survei dan laporan Deloitte Global Human Capital Trends 2018 tentang para pemimpin bisnis dan SDM, 72% mengindikasikan bahwa AI, robot, dan otomatisasi penting — tetapi hanya 31% yang merasa organisasi mereka siap untuk menangani strategi untuk menerapkan teknologi ini.
Belum banyak perusahaan yang digerakkan oleh AI, dan meskipun kami telah melihat beberapa contoh di luar teknologi, sebagian besar yang ada adalah perusahaan teknologi. Itu membuatnya sedikit spekulatif untuk mendefinisikan sifat-sifat yang dibutuhkan para pemimpin untuk membantu memindahkan organisasi mereka ke masa depan yang mengutamakan AI. Namun, sangat berguna untuk mulai mengembangkan kerangka kerja untuk apa yang sudah kita ketahui tentang apa yang diperlukan untuk menjadi pemimpin yang digerakkan oleh AI.
Tujuh Atribut Pemimpin yang Digerakkan oleh AI
Beberapa sifat yang diperlukan untuk menjadi pemimpin penggerak AI sangat logis. Kami juga memiliki survei untuk diambil dari organisasi yang aktif di bidang AI. Mengurai materi ini, kami telah mengidentifikasi tujuh atribut pemimpin di garis depan AI:
Mereka mempelajari teknologi. Ini sangat membantu dalam memimpin dengan AI untuk mengetahui apa itu dan apa yang dilakukan AI. Ya, ini terdengar jelas, tetapi menurut tradisi, para pemimpin di luar bidang TI jarang merasa perlu untuk memahami teknologi di luar tingkat permukaan. AI berbeda. Ini bukan hanya satu teknologi, tetapi banyak — masing-masing dengan jenis aplikasi, tahap pengembangan, kekuatan, dan keterbatasannya sendiri. Beberapa, seperti otomatisasi proses robotik, relatif mudah diterapkan — bahkan untuk orang non-TI — dan memberikan ROI yang cepat. Yang lain, seperti jaringan saraf pembelajaran mendalam, jauh lebih kompleks dan mutakhir, membutuhkan keahlian tingkat tinggi. Organisasi yang digerakkan oleh AI biasanya ingin mengeksplorasi berbagai macam teknologi, dan para pemimpin perlu cukup tahu tentang mereka untuk dapat mempertimbangkan mana yang paling penting bagi kesuksesan organisasi mereka.
Mereka menetapkan tujuan bisnis yang jelas. Seperti halnya teknologi lainnya, penting untuk memiliki tujuan yang jelas untuk menggunakan AI. Apakah ada layanan yang bisa lebih mudah digunakan pelanggan? Apakah ada proses bisnis tertentu di mana pengetahuan tidak didistribusikan secara efektif? Apakah beberapa jenis keputusan tidak menggunakan data sebagaimana mestinya? AI dapat mengatasi salah satu dari masalah ini, tetapi mungkin tidak sekaligus, jadi para pemimpin perlu membuat beberapa pilihan. Survei Deloitte State of Cognitive 2017 terhadap eksekutif AS dengan tingkat kesadaran AI yang tinggi dan beroperasi di dalam perusahaan yang paling agresif mengadopsi AI dan teknologi kognitif menemukan bahwa tujuan paling populer melibatkan penggunaan AI untuk meningkatkan produk dan layanan yang ada, membuat keputusan yang lebih baik, menciptakan produk baru, dan mengoptimalkan proses bisnis. Tentu saja, ada pilihan yang perlu dibuat lebih dalam dalam masing-masing kategori tersebut. Keputusan ini sesuai untuk dimiliki dan dibuat oleh manajer senior.
Mereka menetapkan tingkat ambisi yang sesuai. Beberapa organisasi mengalami kesulitan dalam mencapai tujuan yang sangat ambisius, dan “tembakan bulan”, tidak mengherankan, tidak selalu mencapai bulan — dan dapat menghambat inisiatif AI secara keseluruhan jika gagal. Alternatifnya adalah melakukan serangkaian proyek yang kurang ambisius — sering disebut buah yang menggantung rendah. Bahkan di Amazon, salah satu organisasi paling canggih secara teknologi di dunia, CEO Jeff Bezos mencatat dalam suratnya pada tahun 2017 kepada pemegang saham Amazon bahwa sementara perusahaan sedang melakukan beberapa proyek yang sangat ambisius seperti drone cerdas, sebagian besar upaya pembelajaran mesinnya dikhususkan untuk “secara diam-diam tetapi bermakna meningkatkan operasi inti.” Meskipun kurang transformasional secara individual, serangkaian proyek semacam itu dapat menambah perubahan besar dalam suatu produk atau proses. Kami umumnya merasa bahwa sebagian besar perusahaan akan lebih baik dengan serangkaian proyek AI yang kurang ambisius, meskipun mungkin ada beberapa keadaan di mana tujuan skala besar dijamin.
Mereka melihat melampaui pilot dan bukti konsep. Penelitian kami menunjukkan bahwa proyek AI sejauh ini sangat berbobot terhadap pilot. Tetapi untuk meningkatkan produktivitas dan mencapai ROI yang dibutuhkan, para pemimpin perlu mendorong perusahaan mereka untuk meningkatkan proyek-proyek ini ke status produksi penuh. Ini berarti mengidentifikasi peningkatan proses sebelum menerapkan teknologi dan mencari tahu cara mengintegrasikan teknologi AI dengan aplikasi dan arsitektur TI yang ada. Ini bukan keterampilan yang mudah. Pemimpin yang digerakkan oleh AI harus membantu menilai potensi implementasi skala penuh sebelum memulai proyek percontohan.
Mereka mempersiapkan orang untuk perjalanan. Sebagian besar proyek AI akan melibatkan “augmentasi” — orang pintar yang bekerja sama dengan mesin pintar — daripada otomatisasi skala besar. Itu berarti bahwa karyawan harus mempelajari keterampilan baru dan mengadopsi peran baru, yang tidak akan terjadi dalam semalam. Pemimpin yang baik sudah mempersiapkan karyawan mereka untuk AI dengan mengembangkan program pelatihan, merekrut keterampilan baru bila diperlukan, dan mengintegrasikan pembelajaran berkelanjutan ke dalam model mereka — dan pada kenyataannya, laporan Bisnis Digital 2018 oleh Deloitte dan MIT Sloan Management Review menunjukkan bahwa bisnis meningkatkan fokus pada pembelajaran berkelanjutan. Fungsi Teknologi dan Operasi Bank of America mengembangkan serangkaian program pendidikan online untuk lebih dari 90.000 karyawannya yang membahas beberapa keterampilan yang dibutuhkan untuk bekerja bersama chatbot bank “Erica” dan aplikasi AI lainnya. Deloitte telah berfokus untuk membuat para profesionalnya “paham teknologi” — dan bukan hanya mereka yang bekerja di bidang konsultasi teknologi — dengan pemahaman bahwa dalam lingkungan bisnis yang berorientasi AI, hampir setiap karyawan Deloitte perlu memahami cara kerja teknologi dan sesuai dengan pekerjaan mereka.
Mereka mendapatkan data yang diperlukan. Pemimpin yang digerakkan oleh AI tahu bahwa data adalah aset terpenting mereka jika mereka ingin melakukan pekerjaan substansial dalam AI. Para pemimpin yang berencana menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi apa yang akan dibeli pelanggan mereka dalam keadaan apa, misalnya, membutuhkan data berkualitas tinggi tentang jenis pelanggan yang telah dibeli di masa lalu. Pemimpin organisasi perawatan kesehatan yang ingin menggunakan model pembelajaran mendalam untuk menganalisis citra medis membutuhkan banyak gambar dengan hasil berlabel yang dapat dipelajari oleh sistem. Banyak organisasi perlu beralih ke data eksternal untuk menambah sumber internal mereka, sementara yang lain perlu meningkatkan kualitas dan integrasi data sebelum mereka dapat menggunakannya dengan proyek AI mereka. Dengan kata lain, para pemimpin yang digerakkan oleh AI perlu mulai sekarang, jika bukan kemarin, untuk meningkatkan data mereka.
Mereka mengatur organisasi kolaboratif. Eksekutif tingkat C — CEO dan kepala operasi, TI, SDM, pemasaran, dan sejenisnya — tidak sering dikenal karena berkolaborasi erat dalam inisiatif yang melibatkan teknologi. Tetapi kelompok-kelompok ini perlu bekerja sama dalam organisasi yang digerakkan oleh AI untuk menetapkan prioritas, menentukan implikasi untuk arsitektur teknologi dan keterampilan manusia, dan menilai implikasi untuk fungsi utama seperti pemasaran dan rantai pasokan. Jika AI dipandang sebagai teknologi katalitik yang penting, tidak ada alasan mengapa eksekutif senior tidak boleh berkolaborasi dalam kepemimpinannya bahkan jika rencana jangka pendek organisasi untuk AI mungkin relatif sederhana — karena mereka tidak akan sederhana selamanya. Deloitte menyebut pendekatan ini sebagai “kepemimpinan simfoni,” dengan pemain bekerja dalam konser seperti orkestra. Banyak perusahaan yang mengembangkan proyek AI mengatakan mereka menggunakan metode tangkas. Dalam inisiatif AI yang mendapat manfaat dari metode tangkas, para eksekutif ini harus melibatkan pemangku kepentingan, memberikan masukan tentang tujuan dan hasil kerja serta dampak inisiatif tersebut terhadap bisnis. Bersama-sama, tim kepemimpinan yang tangkas dan simfoni tidak hanya akan memfasilitasi kemajuan dalam AI, tetapi juga mengkomunikasikan kepada organisasi bahwa cara kerja dan manajemen baru sedang diadopsi.
Evolusioner Hari Ini, Besok Revolusioner
Menjadi pemimpin yang digerakkan oleh AI mungkin tidak mudah bagi banyak eksekutif. Survei Deloitte 2017 terhadap eksekutif dengan kesadaran AI tinggi menemukan bahwa 37% responden mengatakan tantangan utama AI adalah bahwa “manajer tidak memahami teknologi kognitif dan cara kerjanya.”
Para pemimpin harus bekerja lebih keras untuk menyadari manfaat AI. Di sebagian besar organisasi saat ini, AI adalah sumber manfaat evolusioner, tetapi kami yakin bahwa dalam jangka panjang AI akan menjadi kekuatan revolusioner. AI akan mengarah pada perubahan dalam cara pekerjaan dilakukan, bagaimana keputusan dibuat, dan bagaimana organisasi memanfaatkan pengetahuan dan informasi untuk mencapai tujuan.
Harus ada sedikit keraguan bahwa perusahaan yang bercita-cita untuk digerakkan oleh AI perlu dipimpin oleh para pemimpin yang digerakkan oleh AI — yang berarti termotivasi, berpengetahuan, dan terlibat sehubungan dengan alat yang ampuh ini.
Sumber: AI-Driven Leadership | Thomas H. Davenport and Janet Foutty